Você já pensou em trabalhar com informação e dados?
A área e o curso de Big Data Analytics são relativamente novos, mas têm uma importância extrema para as empresas e conta com um crescimento muito rápido nos últimos anos.
Só entre 2020 e 2021 houve um aumento de 485% na abertura de vagas para cargos na área de inteligência de dados, de acordo com levantamento da hrtech Intera. Para atrair talentos, as empresas oferecem salários acima da média nacional, que variam entre R$ 7,3 mil a R$ 12 mil, dependendo do nível de senioridade dos candidatos.
A seguir, você vai entender como se profissionalizar para aproveitar essas oportunidades. Continue a leitura para conhecer a área e a graduação em Big Data Analytics:
Big Data é uma área da Tecnologia da Informação (TI) que envolve processos de tratamento, análise e obtenção de informações a partir de um grande volume de dados.
Esses processos podem ser divididos em sete etapas:
Com a disseminação da internet, milhões de usuários deixam rastros ao realizarem uma enorme quantidade de ações. Seja fazendo compras, lendo notícias, acessando redes sociais, opinando, curtindo tendências, etc.
A consultoria de inteligência de mercado International Data Corporation (IDC) estima que geramos 2,5 quintilhões de bytes de dados todos os dias.
A área de Big Data visa a analisar todos esses dados, interpretando-os, separando-os e estruturando-os.
Quando coletados, classificados e organizados, é possível extrair informações que podem ser utilizadas para diversos fins, desde identificação de perfil do consumidor até estimativas de ganhos com investimentos.
Isso é feito também com as soluções de TI adequadas, que permitem que os profissionais de Big Data Analytics trabalhem com um volume imenso de dados não estruturados, ou seja, que não possuem uma ordem.
Quem usou a expressão “big data” pela primeira vez para se referir à análise de um grande volume de dados foi o cientista chefe da Silicon Graphics John Mashey, em meados da década de 1990.
Em 2001, o cientista de dados, professor e escritor Doug Laney detalhou em uma publicação no blog da consultoria Gartner as três características principais do Big Data: volume, velocidade e variedade.
O termo saiu da academia para o mundo em 2005, com um artigo sobre o conceito de Big Data escrito por Roger Magoulas para o centro de pesquisa O’Reilly Media, onde ainda atua como diretor de pesquisa de mercado.
O termo V’s do Big Data surgiu para classificar cada pilar importante dessa área. São eles:
Esses são os fundamentos da Big Data, que vão influenciar todo estudo e análise dos dados gerados. Também vale dizer que existem correntes modernas acrescentam mais dois V's à lista: visualização e variabilidade.
A Ciência de Dados é um termo guarda-chuva que traduz todos os processos utilizados pelos analistas de Big Data para lidar com o volume de dados, seja preparando ou analisando.
Para fazer essa análise, podem ser usados métodos de Big Data, assim como tecnologias como Data Center, Machine Learning, Inteligência Artificial, entre outros que caibam nesse processo.
Já o Big Data visa a gerar valor para uma empresa utilizando esse volume de dados. É uma forma de dar sentido aos dados que são gerados pelos clientes, usuários, consumidores e público, usando-os a favor da empresa.
É importante dizer que o Big Data não é apenas uma ferramenta de volume de dados. É, na verdade, um mecanismo estratégico de análise.
Isso porque, ao coletar, organizar permitir a interpretação dos dados obtidos, é possível obter insights importantes sobre questões variadas.
A área de Big Data das empresas, por exemplo, visa a lidar de forma estratégica com a quantidade enorme de dados gerados. E a importância desses dados não está relacionada ao volume ou à quantidade.
O importante é o que será feito com essas informações coletadas. E essa ação também vai variar dependendo de cada modelo de negócio, cada atividade e objetivo das empresas.
Mas, de um modo geral, a utilização desses dados pode trazer lucros, novas ofertas, redução de custos, economia de tempo, clientes mais satisfeitos e decisões mais eficientes.
Os dados podem apontar falhas a serem corrigidas, oportunidades para serem aproveitadas e determinar padrões.
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A área e o curso de Big Data, como já citado, é uma área relativamente nova. Portanto, ela carece de profissionais devido ao seu crescimento acelerado e à dificuldade do mercado em acompanhar essa demanda.
Por isso, ela acaba sendo uma área muito boa para profissionais que desejam ingressar e crescer de forma rápida, além de oferecer salários competitivos e acima do padrão do mercado. Esse mercado também possui variedade, sendo possível a atuação em diversos campos.
Essa profissão tem alta demanda em quase todos os segmentos. Por isso, as áreas para trabalho podem ser variadas, começando desde empresas de tecnologia até mesmo organizações e indústrias de diferentes setores.
O mercado para analistas de Big Data é bastante aquecido e é possível ingressar em uma vaga de estágio ou emprego antes mesmo de terminar a faculdade. Com a modalidade EAD, esse ingresso no mercado fica ainda mais fácil.
Dentre as áreas que um profissional de Big Data pode atuar, estão:
As empresas de tecnologia podem ser consideradas as que mais investem na área de Big Data, justamente por se tratar de um ramo de TI.
Elas têm uma ampla área de atuação no setor, desde o desenvolvimento de softwares à própria análise de dados, prestando serviço para outras organizações.
Dessa forma, para descobrir talentos em Big Data Analytics, as empresas de tecnologia oferecem muitos programas de estágios e trainees, que são ideais para quem está começando na área.
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O Big Data é um grande aliado do marketing. Em muitas organizações, as duas são colocadas lado a lado e o analista de Big Data responde ao gerente de marketing.
Essa parceria faz sentido com as atribuições do marketing, que visa a estudar o consumidor, entender os padrões de consumo, verificar variações do mercado e o impacto da economia. Tudo isso é essencial para traçar as melhores estratégias para alcançar os resultados planejados pela direção da empresa.
A área financeira, principalmente no nicho de investimentos, precisa cada vez mais do suporte da tecnologia, seja internamente nas organizações ou para fortalecer o serviço ao cliente.
Com a presença do Big Data nessa área, as empresas podem oferecer mais serviços que levem em conta todos os dados e informações disponíveis para uma tomada de decisões eficiente.
Isso ajuda no controle de custos e no desenvolvimento de novos produtos e serviços, além de prevenir fraudes e desvios.
A segurança da informação, ou cibersegurança, é uma área que também vem crescendo muito na última década. Quanto mais a tecnologia avança, mais os dados internos e confidenciais de uma organização podem ficar expostos a hackers e malwares.
Por isso, o setor de Big Data pode se aliar ao de segurança da informação para detectar e prevenir ataques à nuvem ou a sistemas internos.
Graças ao grande volume de informações coletadas, as tentativas e atividades suspeitas podem ser detectadas em tempo real, dando um grande poder de resposta do setor de segurança da empresa.
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O salário do analista de Big Data varia de acordo com o cargo, o tamanho da empresa e o nível de senioridade do profissional. As informações são do Estudo de Remuneração Brasil 2023 da Michael Page:
O curso de Big Data Analytics pode ter pequenas variações de acordo com cada instituição de Ensino Superior, sendo chamado muitas vezes de “Big Data e Inteligência Analítica” ou de “Big Data e Inteligência Artificial”.
Mas a base do conteúdo segue o mesmo padrão.
Ele é um curso tecnológico de Ensino Superior e que é possível fazer a distância, ou seja, no formato EAD. Dessa forma, o estudante tem mais flexibilidade e liberdade para estudar, fazendo seus próprios horários e métodos de estudo.
Porém, o EAD necessita de maior disciplina por parte do aluno, mas com um pouco de organização e vontade de aprender, você conseguirá concluir a graduação com sucesso!
A grade curricular do curso de Big Data Analytics conta com matérias diversas da área de TI. Dentre elas, podemos citar:
Além disso, também aborda matérias do ramo de negócios, como Empreendedorismo, Inovação, Tomada de Decisões, Ética e Comunicação Aplicada.
O nome das disciplinas pode variar de instituição para instituição, mas o conhecimento base será o mesmo, já que o curso de Big Data é reconhecido e regulado pelo Ministério da Educação (MEC).
Será que o curso de Big Data Analytics é para você?
Bom, se você está procurando uma carreira com excelentes oportunidades no mercado, com certeza a área da Big Data vai te atender.
Mas é preciso algumas características e habilidades para se identificar com o curso.
Lidar com dados significa gostar de números, planilhas e ter um bom pensamento lógico. Você estará em contato direto com informações importantes, portanto ética e responsabilidade também devem ser pilares na sua atuação.
Veja outras habilidades presentes de forma geral no perfil do aluno de Big Data Analytics.
Para o aluno de Big Data, gostar de inovação e novos desafios tecnológicos é algo bastante comum e muito procurado pelo mercado.
Esse profissional irá passar horas lidando com dados e sistemas. Então, quanto mais familiarizado com tecnologia, melhor esse profissional poderá se sair.
Além disso, gostar de tecnologia pode trazer outras vantagens no pacote, como se sentir confortável para inovar na área, entender os pontos fortes e fracos do setor e se manter sempre motivado durante o aprendizado e no mercado de trabalho.
O pensamento crítico também é uma habilidade bastante procurada no mercado de trabalho, e é desenvolvida logo durante o curso.
Por lidar com um grande volume de números, dados e sistemas de todos os tipos, esse profissional aprende a pensar e refletir sobre tudo que passa pelas suas mãos. Isso se torna um grande aliado na hora de dar valor aos dados recebidos.
Por isso, esse profissional é reconhecido como observador, e consegue ter um poder crítico muito valorizado. Quanto mais aguçado, mais esse profissional pode se destacar na carreira.
Junto com o pensamento crítico, a habilidade analítica está intrinsecamente ligada. Com o volume de dados recebidos pelo profissional de Big Data, observar, analisar e classificar as informações são o que dão valor a elas.
Além disso, é necessária uma grande capacidade de análise para entender, não somente os dados, como também o mercado que a organização se encontra e como os dados podem ter valor para a atual situação.
Dessa forma, essa capacidade analítica também se torna uma das habilidades mais importantes desse profissional.
Ser um solucionador de problemas pode ser uma habilidade que também deriva do pensamento crítico e da capacidade analítica. Para solucionar os problemas de forma criativa, é ideal observar e analisar todas as situações e entender o mercado envolvido.
Além disso, a habilidade de solucionar problemas também é uma das mais buscadas do mercado, não somente na área de Big Data e Tecnologia da Informação, como em todas as áreas do conhecimento e segmentos de mercado.
Solucionar problemas pode ir muito além do que somente a solução em si, impactando toda a organização de um modo geral.
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O curso de Big Data Analytics lida com aspectos técnicos da grande transmissão de dados, mas ela é uma área majoritariamente lógica.
É natural que aqueles que gostam de números e exatas possam ter uma facilidade maior com essa área, mas isso não significa que seja difícil para quem não possui essa familiaridade.
É preciso estudar a fundo todas as principais bases do Big Data, sendo necessário esforço e dedicação. Portanto pode demorar e ser trabalhoso aprender tudo. Porém, não necessariamente será difícil.
Confira uma lista de instituições de Ensino Superior que oferecem o curso de Big Data Analytics e contam com programas de bolsa de estudos:
Todas oferecem a graduação na modalidade EAD. O curso é reconhecido pelo MEC e tem altos índices de qualidade nos principais indicadores da pasta.
